Городская школа GoTo

Восьмидневная проектная школа по машинному обучению, анализу данных и интернету вещей.

Программа состоит из двух блоков: обучающего интенсива с разбором кейсов от ведущих специалистов отрасли и работы в командах над проектом с опытным куратором.

Для участия необходимо пройти отбор, часть участников получит гранты на бесплатное обучение и скидки. Результат отбора будет объявлен в течение недели после сдачи задания, обладатели грантов на скидку или бесплатное участие – 27 июля.

По итогам отбора сформируется 2 потока: для начинающих и более опытных участников. Начинающих ждет серия вводных мастер-классов, после которых они смогут присоединиться к группе опытных участников, которая сразу погрузится в работу над кейсами выбранной прикладной области.


Стоимость

16 000 рублей
Гранты для авторов лучших решений отборочного задания.

Для кого?

Школьники и студенты до 22 лет включительно.
Если вам больше 22 лет, напишите нам, рассмотрим заявку отдельно.

Где?

ФКН НИУ ВШЭ
Москва, Кочновский пр-д, 3

Когда?

1-8 августа 2016 года
Ежедневно 10:00-17:00


Что ждёт участников?

Проектная
работа

Лекции и
воркшопы

Единомышленники
и новые идеи

Сертификат
участника

Встречи с
экспертами

Направления

Машинное обучение

После вводных лекций об актуальности и областях применения анализа данных участников ждет программа обучения из 2 блоков:


– Серия мастер-классов, посвященных машинному обучению и анализу больших данных. Начинающие освоят азы и инструментарий, после чего присоединятся к направлению более опытных участников, которые сразу займутся кейсами по рекомендательным системам и персонализации контента, а также разбором задач обработки текста (NLP).


– Реализация проекта в командах под руководством опытного куратора. Организаторы и партнеры предложат ряд задач по созданию рекомендательных систем и решению реальных бизнес-кейсов. По окончанию школы каждая команда презентует свой проект перед экспертным жюри и получит рекомендации. Лучшие ученики получат приглашения на стажировку у партнеров школы.

Интернет вещей

На направлении будут создаваться умные устройства, которые взаимодействуют друг с другом и с внешними интернет-ресурсами, используя разнообразные каналы связи, включая беспроводные. Серия мастер-классов позволит сначала реализовать учебный проект, поработать с периферией и внешними данными, их передачей, хранением и обработкой, заняться проектированием и моделированием устройства.


К участию приглашаются все, кто хочет заниматься проектированием устройств и их периферии, взаимодействием с бекэндами сторонних и собственных сервисов, программированием сетевых и мобильных приложений, микроконтроллерами.


Каждый участник получит возможность все стадии реализации проекта, начиная от развертывания на серверах и проектирования корпуса, заканчивая презентацией по окончанию школы.

Преподаватели

Александр Панин

Специалист в области машинного обучения, разработчик проектов CERN-Яндекс, преподаватель ФКН ВШЭ и школы анализа данных Яндекса, ЛЭШ.

Александр Петров

Специалист в области машинного обучения и рекомендательных систем, технический директор E-contenta, руководил R&D-отделом Data-Centric Alliance, работал в Tinkoff, Яндекс и Mail.Ru.

Алексей Перепёлкин

Руководитель направления робототехники GoTo и ЛИОТ МФТИ, автор онлайн-курса на Coursera "Строим роботов на Arduino", автор и судья номинации "Hello, Robot! Arduino" Робофеста, организатор Роболабораторий от КРОК.

Иван Бибилов

Руководитель направления прикладного программирования GoTo, куратор образовательных программ Яндекса, преподаватель различных курсов в университетах и школы анализа данных Яндекса.

Ростислав Яворский

Доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, кандидат физико-математических наук.

Александр Чачава

Cооснователь ИТ-компании LETA. Возглавил российское представительство международной компании ESET. Основал фонд LETA Capital (инвестиции в сфере IT).

Григорий Сапунов

Основатель проекта eclass.cc, Экс-глава разработки Яндекс.Новости, специалист по искусственному интеллекту и анализу данных. Сооснователь и СTO в компании Intento.

Андрей Кармацкий

Дизанер в Urbica, экс-руководитель службы дизайна геоинформационных сервисов «Яндекса»

Григорий Бакунов

Директор по распространению технологий Яндекса. Популяризатор программирования, успешный предприниматель и частый участник многих конференций, связанных с интернет-технологиями.

Александр Москвичев

CEO EveResearch. Эксперт-практик в области маркетинговых исследований и анализа данных, помогает компания выводить на рынок новые продукты и услуги.

Константин Киселев

Руководитель направления машинного обучения и компьютерного зрения компании Техносерв. Спикер конференции GTC 2016, где представлял методы Deep Learning для распознавания признаков старения и заболеваний кожи.

Алексей Николаев

Менеджер по развитию инноваций и предпринимательства, Intel Russia, является тренером корпоративного университета Intel University.

Иван Ерофеев

Ведущий аналитик центра изучения английского языка Skyeng. Младший научный сотрудник МФТИ

Вячеслав Максимов

Заместитель директора департамента информационных технологий, директор по промышленным решениям в компании Крок.

Елена Рубец

Менеджер отдела телевизионных продуктов Департамента продуктов массового сегмента, аналитик IPTV в Ростелеком.

Дмитрий Коробченко

Руководитель проектов и инженер в области машинного обучения, компьютерного зрения и обработки сигналов в Исследовательском Центре Samsung.

Арсений Ашуха

Математик-программист в Рамблер Медиа. Специалист по машинному обучению.

Леонид Кулигин

Руководитель Службы производства данных компании «Яндекс». Ключевые компетенции Леонида Кулигина — оптимизация бизнес-процессов и повышение финансовой и производственной эффективности бизнеса.

Дмитрий Орлов

Senior Python Developer разработчик в компании Acronis.

Александр Ракитько

Биоинформатик, сотрудник Genotek Ink. Руководитель исследовательских проектов по биоинформатике.

Отбор нацелен на проверку навыков программирования и мотивации, а также для распределения начинающих и опытных участников по потокам.

От начинающих мы с радостью примем решения отборочной задачи любым способом, а опытные участники имеют возможность заявить о себе, выполнив задание от E-contenta на реальных данных телеканалов или создав умный светофор.

Пять лучших решений по каждому из направлений получат гранты на бесплатное обучение, следующие пять мест в рейтинге – скидки.

Партнёры

Организатор

Cоорганизатор

Образовательный проект, посвященный проектной деятельности в различных высокотехнологических областях. Использование визуальных материалов только с согласия создателей проекта. Все права защищены.  

Контакты

+7 (985) 2443226
school@goto.msk.ru