Москва

25 - 31 марта

Весенняя школа

Принять участие

Весенняя проектная школа

Весенняя школа

С 25 по 31 марта в МАРХИ пройдёт проектная школа программирования для школьников и студентов, интересующихся анализом данных и машинным обучением, прикладным и олимпиадным программированием, распределенными системами, информационной безопасностью и биоинформатикой.

Направления

Каждый участник получит возможность пройти интенсивный курс или реализовать проект и решить задачу от партнеров под руководством экспертов, а также в деталях познакомиться с машинным обучением, прикладной разработкой, биоинформатикой, алгоритмами, робототехникой и IoT, VR/AR, блокчейн и многим другим.

Программа

В программе школы помимо семинаров и работы над проектами представлены мастер-классы, встречи с успешными предпринимателями и учеными, необычные квесты и игры, экскурсии в компании и стартапы, а также много экспериментов и общения.

Школа GoTo помогает школьникам и студентам: реализовывать свои проекты и задачи от компаний, готовиться к конкурсам и олимпиадам, ставить цели и шаг за шагом достигать их, осознать свои возможности и найти единомышленников, научиться работать в команде и получить навыки поиска, обработки и проверки актуальной информации в любой сфере.

Участие

Подача заявки
на участие

Школьники 7-11 класса
и студенты

Стоимость участия
18 000 рублей

Возможность выиграть
гранты в конкурсах

Регистрация на открытые лекции

Грантовые конкурсы

Любой желающий может принять участие в конкурсах GoTo Challenges и выиграть грант, частично или полностью покрывающий стоимость обучения. В рамках конкурса участникам необходимо решить предложенные задачи и пройти собеседование.





Что ждёт участников?

Проектная
деятельность

Лекции
и воркшопы

Единомышленники
и новые идеи

Эмоции и
общение

Встречи с
экспертами

Спорт и
игры

В рамках направления прикладного программирования формируется 3 группы. В первой группе запланирован самый базовый курс из лекций и воркшопов, сопровождающихся заданиями из различных областей, в рамках которых ребята сделают 5-6 мини-проектов. Во второй группе ребят ждут несколько учебных проектов с погружением в мобильную и веб-разработку, базы данных, сети, анализ данных, применение алгоритмов. Участники, попавшие в старшую группу по результатам тестирования, все время посвятят реализации основного неучебного проекта в рамках задачи от компании-партнера или на основе своей идеи. Всех участников ждут как технологические мастер-классы, так и семинары по организации работы в проекте, формированию ТЗ и исследованию требований от пользователей, тестированию, а также ежедневная работа под руководством куратора.

Участники направления робототехники будут разделены на 2 группы: опытные ребята возьмутся сразу за проекты от компаний или на основе своих идей, пройдут все стадии от идеи до реализации. Второй поток специально предназначен для новичков, которые получат базовые навыки и инструментарий: познакомятся с Arduino и средой разработки; научатся работать с различными датчиками, микросхемами, сервомоторами и объединять это все, чтобы получить умные устройства. Каждый участник направления получит к концу школы результат в виде прототипа или законченного устройства, а также пройдет серию мастер-классов по проектной работе, промдизайну и 3д-печати, интернету вещей.

В базовом треке направления анализа данных и машинного обучения участники познакомятся с основными алгоритмами машинного обучения для задач классификации и регрессии, методами предобработки данных и оценки качества решений. В программе: линейные модели, KNN, дерево решений, случайный лес, градиентный бустинг, ансамбли, матричные разложения для понижения размерности, t-SNE, алгоритмы кластеризации, полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. В проектном треке команды углубленно изучают более узкие темы, например, reinforcement learning, generative adversarial networks и т.п. Реализуют свои идеи или решают задачи от компаний-партнеров от рекомендательных систем до элементов искусственного интеллекта.
Подробнее

Биоинформатика – это стремительно развивающаяся область, точка смешения биологии, медицины, информатики и математики, целью которой является выявление новых биологических закономерностей алгоритмическими и статистическими методами. С развитием технологий появилась возможность исследовать весь геном организма в целом, определять уровни активности генов, исследовать их более сложные взаимодействия. Участники узнают об основных задачах биоинформатики, получат опыт работы с реальными данными, рассмотрят примеры современных исследований. К участию приглашаются все, кто хочет познакомиться с новой областью и попробовать силы в решении нестандартных междисциплинарных задач. Знание биологии не является обязательным в отличие от знания Python/R и наличия опыта прикладного программирования.

Изучение алгоритмов - основа подготовки специалиста Computer Science. Нетривиальные алгоритмы и структуры данных лежат в основе любых современных систем. Знания алгоритмов пригодятся и для поступления в сильнейшие технические университеты, и для успешного прохождения собеседований в технологические компании, и для развития соответствующего мышления, которое пригодится в любой области. В рамках направления участники познакомятся с наиболее распространенными алгоритмами и структурами данных. Будут рассмотрены примеры их использования и модификации под конкретные задачи. Направление полезно тем, кто хочет познакомится с алгоритмами и методами решения задач, подготовиться к конкурсам и олимпиадам по информатике. Тем, кто уже занимался олимпиадным программированием, будет полезно узнать, как устроена работа с алгоритмами и структурами данных в практических приложениях.
Подробнее

В рамках направления распределенных систем участники разберутся с подходами, которые используются при реализации высоконагруженных и надежных систем, существующими архитектурами и их реалзациями. Будут рассмотрены подходы к анализу и хранению больших данных (HDFS, MapReduce, Spark) и написанию эффективных масштабируемых сервисов (Docker, Kubernetes, концепции микросервисов, pub-sub queue). В дальнейшем, мы рассмотрим системы с распределенным доверием, в частности, участники займутся созданием своего блокчейна с нуля на Haskell, познакомятся с проблемой BFT и алгоритмами консенсуса, узнают о верификации и статическом анализе контрактов. В рамках практической части мы реализуем несколько мини-проектов и постараемся улучшить существующие технологии, в том числе платформы GoToChain, Exonum и Ethereum, а также поработаем над рядом кейсов от партнеров школы.

Робототехника
и интернет вещей

Прикладное программирование

Алгоритмы
и структуры данных

Анализ данных
и машинное обучение

Биоинформатика

Распределённые
системы и блокчейн

Направления

Преподаватели и гости

Алексей Перепёлкин

Руководитель направления робототехники GoTo и ЛИОТ МФТИ, автор онлайн-курса на Coursera "Строим роботов на Arduino", автор и судья номинации "Hello, Robot! Arduino" Робофеста, организатор Роболабораторий от КРОК.

Иван Бибилов

Руководитель направления прикладного программирования GoTo, куратор образовательных программ Яндекса, преподаватель различных курсов в университетах и школы анализа данных Яндекса.

Надежда Янушкевич

Руководитель направления поддержки и развития школьного IT-образования компании КРОК, специалист по корпоративной культуре, организатор соревнований, хакатонов и школ.

Александр Панин

Преподаватель направления анализа данных в GoTo. Специалист в области машинного обучения, разработчик проектов CERN-Яндекс, преподаватель ФКН ВШЭ и школы анализа данных Яндекса, ЛЭШ.

Алексей Саватеев

Доктор физико-математических наук, профессор МФТИ. Работает ведущим научным сотрудником в РЭШ и ЦЭМИ. Занимается исследованиями в Яндексе.

Александр Петров

Преподаватель направления анализа данных в GoTo. Специалист в области машинного обучения и рекомендательных систем, технический директор E-contenta, руководил R&D-отделом Data-Centric Alliance, работал в Tinkoff, Яндекс и Mail.Ru.

Николай Кутрухин

Преподаватель направления робототехники в GoTo, специалист в области программной инженерии, координатор МКШ, руководитель робототехнических и олимпиадных кружков.

Павел Куликов

Преподаватель направления прикладного программирования в GoTo, инженер-программист с 10-летним стажем, full stack разработчик, фрилансер.

Альберт Сумин

Инженер-архитектор. Преподаватель школы МАРШ. BIM менеджер компании "Академия BIM".

Ирина Щукина

Преподаватель направления биоинформатики в GoTo. Выпускник матмеха СПбАУ. Исследователь в Оксфордском университете. Преподаватель в Институте Биоинформатики.

Тимофей Проданов

Преподаватель направления биоинформатики в GoTo. Выпускник матмеха СПбАУ. Исследователь в Центре Алгоритмической Биотехнологии СПбГУ, преподаватель в Институте Биоинформатики.

Милан Стаменкович

Архитектор в бюро «Цимайло Ляшенко и Партнеры». Руководитель школы RID, научный руководитель магистерских диссертаций, куратор и преподаватель в МАрхИ и МАРШ.

Алёна Ильина

Предприниматель, основатель школы GoTo, организатор TEDxSadovoeRing, серии научных школ по робототехнике и искусственному интеллекту RAIC для молодых специалистов и других образовательных проектов.

Вадим Смахтин

Разрабатывает и исследует интерактивные системы для работы с информационными процессами в искусстве, архитектуре и урбанистике. Сооснователь компании Mathrioshka, партнёр в компании Habidatum.

Сергей Юдин

Преподаватель направления анализа данных в GoTo. Аспирант МехМата МГУ, специалист в области машинного обучения и математической статистики. Работает аналитиком-разработчиком в Поиске Яндекса.

Виктор Петухов

Закончил магистратуру СПбПУ по направлению Биоинформатика. За время обучения проходил стажировку в Harvard Medical School. Специализируется в области статистиески и машинного обучения.

Анастасия Иванова-Московская

Aспирант и сотрудник факультета журналистики МГУ им. М. В. Ломоносова, координатор школьного отделения мастерской "Школа "Наука и журналистка" проекта "Летняя школа".

Дмитрий Волков

Хаскелль-разработчик, энтузиаст формальной верификации и Лампортист. Аналитик данных и любитель абстрактного карри. Руководитель направлений функциональное программирование и распределённые системы.

Место проведения

Отзывы участников

Андреева Мария

Школа №179, г. Москва

В GoTo какая-то особенная атмосфера в которой даже летом хочется работать и узнавать новое) Я была на нескольких сменах, но пока что попробовала только два направления: робототехнику и анализ данных. На первом мы делали много разных проектов, начиная рисующим роботом, заканчивая умной гантелей. Потом я решила что-нибудь поменять и пошла на направление АДа. Там пока что было только обучение, тк это довольно сложная тема и в ней много чего надо изучить, что б делать какие-то стоящие проекты. Очень классно объясняют, если что-то непонятно разбирают по мелочам.

Зайцева Татьяна

Мехмат МГУ, г. Москва

Поездка в GoTo - отличная возможность совместить активный отдых и попробовать себя в интересных проектах, а также познакомиться с ребятами со всей России, у которых горят глаза от того же, что и у тебя. В свою первую смену мы в команде реализовали управляемую оператором тележку с камерой, способную вращаться почти как угодно и так помогать оператору снимать то, что нужно, под правильным углом и освещением, а во вторую я сделала робота, запоминающего свою исходную настроенную траекторию, и потом ездящего по ней даже после выключения питания. Как оказалось, можно всего за одну смену сделать полностью задачу, в чём нам помогали отзывчивые и опытные преподаватели. Мне всё понравилось, а знания с этих смен я использую до сих пор.

Гридасов Илья

МФТИ, г. Магнитогорск

Мне очень понравилось в GoTo. Здесь я написал первое работающее приложение на android. Благодаря данной школе я получил полезный опыт написания проекта, причём делали его я с моим напарником почти самостоятельно, обсуждая идеи и технологии с куратором. Мы кодили приложение, которое выдавало тебе интересный факт, со встроенной рекомендательной системой. Работу мы разделили примерно так, что я занимался back-end-ом и рекомендательной системой, а напарник больше front-end-ом. В итоге, не без трудностей и неудач, мы реализовали работающее готовое приложение, которое можно было выпускать в production, ну почти. Хочется отметить, что здесь также было время на активный отдых, игры в волейбол, футбол многое другое. ... А также несмотря на достаточную погруженность людей в свои проекты, в воздухе царила атмосфера семьи, все обсуждали свои проекты с другими, предлагали новые идеи, а также вместе наслаждались играми и общением по душам, которому значительно способствовали очень сердечные свечки по вечерам. Таким образом, жизнь в GoTo Camp насыщает человека как мыслями, идеями, новыми технологиями, но и эмоциями, конечно, позитивными!

Екатерина Попкова

Биофак МГУ, г. Москва

Весення смена в лагере «GoTo» на специализации «биоинформатика» была для меня очень полезной и интересной. За неделю мы изучили и самостоятельно реализовали несколько базовых алгоритмов, применяющихся в биоинформатике: алгоритм Нидлмана-Вунша для выравнивания последовательностей, алгоритм восстановления вторичной структуры РНК, научились с помощью статистического теста выделять гены, изменяющие уровень экспрессии при данных условиях, относить человека к той или иной национальности исходя только из его генетического кода. ... Мне показалось особенно интересным, что после выполнения задания мы могли опробовать написанный алгоритм на реальных биологических данных. Параллельно мне удалось сделать проект по теме: «Оптимизация поиска сайтов РНК-редактирования в данных ICE-seq». Хотя это и был достаточно небольшой однодневный проект, было здорово попробовать себя в реальной, а не учебной, задаче, которая могла бы стоять перед исследователем-биоинформатиком.

Евгений Кабо

Разработчик, г. Минск

Свою первую заявку подал за 30 минут до окончания срока. И никогда об этом не жалел. В этом месте прекрасно всё: от круга общения, состоящего из людей который ты вряд ли забудешь (преподаватели, вожатые, организаторы, гости, участники), до практической-полезной части, как среди программной стороны (прикладное программирование, анализ данных, биоинформатика), так среди и аппаратной(робототехника). Я был по обе стороны баррикад и знаю о чём говорю. Если вы ещё сомневаетесь, не сомневайтесь.

Дмитрий Антонов

Школа №806, г. Москва

Образовательная программа в рамках GoTo camp очень хорошая. За время поездок в лагерь я реализовал различные проекты: определение болезни по ДНК, определение изображенного на фотографии, определение человека по голосу. Это было бы невозможно, если бы не преподаватели-профессионалы, которые с радостью делятся своим опытом и знаниями. Если вам хочется освоить прикладное программирование, анализ данных и машинное обучение, биоинформатику, робототехнику и получить опыт проектной работы, то этот лагерь для вас.

Александр Курылёв

Школа №1357, г. Москва

В GoTo большое количество времени отводится образованию. Чаще всего бывает по три-четыре пары за день. В это время можно либо заниматься заранее выбранным проектом, с которым тебе будут помогать преподаватели, либо учиться. На протяжении всех своих смен в лагере я реализовал 3 проекта по робототехнике, 1 учебный проект по анализу данных и несколько мини-проектов по программированию. Во всех сменах преподаватели уделяли должное внимание каждому из участников и помогали разбираться с той или иной проблемой. За одну-две недели реально подтянуть свои навыки в программировании или научиться всему с нуля.

Статкевич Глеб

Гимназия №5, г. Чебоксары

В апреле мне удалось побывать на занятиях весенней школы GoTo в Иннополисе. В самом городе я уже не первый раз, он великолепен, но особенно меня впечатлили занятия КМБ под руководством мастера Ростислава! Хочу выразить ему признательность и уважение за то, что в столь краткое время он, как истинный знаток своего дела, сумел запихнуть в наши черепные коробки массу полезной инфы и раскрутил наши 2-х ядерные процессоры до 4-х! Мне очень понравился стиль его обучения. Занятия были очень интенсивны и информативны! Собираюсь возобновить их летом!

Пушкарев Святослав

Гимназия №31, г. Курган

На каждой смене GoTo Camp представлено большое количество разнообразных направлений, а участие в обучении принимает большое количество IT специалистов. Образовательный процесс увлекателен, состоит из интересных лекций и реализации различных идей учеников лагеря. Каждый, приехав в этот лагерь увозит с собой не только полученные знания, но и "жизнеспособный" проект. В GoTo Camp я принимал участие в реализации "LinuxBot","SmartFluffyBrick" и "Определитель номеров". Два из них до сих пор развиваются, что является показателем профессионального подхода всей команды GoTo к обучению.

Сергей Филиппов

Экстернат Фоксфорд, г. Санкт-Петербург

Я очень благодарен лагерю GoTo. В нем я нашел множество интересных людей. Получил огромнейшую базу знаний в различных областях и закрепил эти знания различными проектами. Такими как, Мишка на дистанционном управлении через telegram для общения с детьми на расстоянии, манипулятор для автономной игры в шашки, интеллектуальную гантелю от Intel и многое другое.

Цыпленков Севастьян

Гимназия №5, г. Чебоксары

Ростислав отлично объясняет материал! Всегда готов помочь, если что-то не получается. С ним интересно. За эту неделю мы с ним можно сказать подружились. Хоть в нашей группе были люди, которые были продвинуты в этом направлении, благодаря Ростиславу новички не уступали по качеству продукта и иногда наоборот превосходно делали поставленную задачу.

Максим Манайнен

Школа РИД, г. Санкт-Петербург

Поездки в GoTo стали одними из самых ярких моментов моей жизни, ведь это не просто лагерь с воспитательницами и няничками, а хаб единомышленников, по совместительству являющийся детским лагерем. Это одно из тех мест, где людям всё равно какого вы возраста, на каком месте в рейтинге российских школ стоит ваша, или какая у вас была оценка по математике в третьей четверти второго класса. Всё что важно здесь - это желание и способность к работе и учёбе, а так же ваш характер и мировоззрение. Моей первой поездкой в GoTo была поездка на смену в самый прекрасный город России - Санкт-Петербург. Я поехал на направление "Аналих данных", о чём нисколько не пожалел. ... Тогда я уже какое-то время изучал техники Data Science'а, но дальше решения Титаника линейной регрессией, или каким-нибудь Random Forest'ом дело не зашло, однако эта смена дала мне так нужный буст. Дни в лагере состояли из лекций, времени работы над проектом и вечерних активити. Лекции были очень интересными, нам рассказывали о всём от байесовских сетей до использования машинного обучения в продакшене. Правда, для части материала мне на тот момент не хватало знаний математики, так что если вы не хотите попасть в такую же ситуацию, добавьте в свой график, где-то между выполнением домашнего задания по литературе и изучением Scala, прохождение пары курсов по линалу и теор.веру, вам это очень поможет. Проектом над которым работал я и один мой товарищ была рекоммендательная система фильмов, работающая на данных со страницы пользователя в Вк. Делалось это для решения проблемы, так называемого, "холодного старта", когда система еще ничего не знает о пользовтеле. Многие реальные рекоммендательные системы используют для этого кластерные методы, чтобы находить похожих юзеров по данным учетки, а потом рекоммендовать понравившиеся им фильмы пользователю, мы же попробовали два различных варианта: рекоммендовать фильмы в зависимости от того, что пользователь указал в графе "любимые фильмы" и в зависимости от групп, в которых он состоит. С алгоритмической точки зрения и с точки зрения анализа данных эта задача не является слишком сложной, однако на тот момент для меня было триумфом получить первые рекоммендации для себя и своих друзей. Так же стоит отметить экскурсии, проходвишие время от времени после занятий. Мы съездили в такие компании, как "Biocad" и "Parseq labs", эти компании занимаются анализом генома для различых целей. В компаниях нам рассказали о проблемах, над которыми они работают, какие проекты начнут в скором времени, всё это познакомило меня с новым для меня миром биоинформатики, область, которой я думаю заниматься в университете, и надеюсь полсе него. Ну и конечно вечернии посиделки на кухне хостела и прогулки по вечернему Питеру, которые были приятным завершением наших дней. Здесь собралась настолько разнящаяся, но в то же время очень близкая по духу компания, что разговоры и споры с этими людьми позволят вам по новому взглянуть на волнующие вас темы. Здесь каждый является экспертом в своей области, будь то математика, шахматы, или западная философия: темы для разговоров здесь не иссякнут никогда. GoTo - это то место, где вы научитесь работать, познакомитесь с единомышленниками и хорошо проеведете время. Так что если у вас есть выбор между ним и лагерем "Юный юрист", считайте выбор уже сделан.

Партнёры

Яндекс.Метрика