Иннополис

Весенняя школа

2-9 апреля

Принять участие

Весенняя школа

Этой весной в Иннополисе пройдёт выездная школа для старшеклассников и студентов, интересующихся программированием, робототехникой, анализом данных и биоинформатикой. Участников ждут интересные проекты и новые знакомства.

Направления

Каждый участник получит возможность реализовать свой проект под руководством экспертов: создать мобильные приложения и web-сервисы, умные устройства и беспилотники, познакомиться с big data, виртуальной реальностью, биоинформатикой, нейротехнологиями и т.д.

Программа

В программе школы помимо реализации проектов представлены различные мастер-классы, встречи с учеными и успешными предпринимателями, профориентационные игры, экскурсии в компании и встречи со стартапами, а также спорт, творчество и теплые ламповые вечера у костра.

GoTo помогает участникам: самостоятельно принимать решения, ставить цели и шаг за шагом, достигать их, развить мотивацию к получению новых знаний, расширить кругозор, осознать свои возможности и приобрести уверенность для дальнейшего саморазвития, научиться работать в команде, завести новых друзей и единомышленников.

Участие

Школьники 7-11 класса и
студенты 1-2 курса

Подача заявки
     

Стоимость участия - 25 т.р.
После 15 марта - 28 т.р.

Зачисление
и оплата

Участие

Школьники 7-11 класса и
студенты 1-2 курса

Подача заявки
     

Стоимость участия - 25 т.р.
После 15 марта - 28 т.р.

Зачисление и оплата

Что ждёт участников?

Проектная
деятельность

Лекции
и воркшопы

Единомышленники
и новые идеи

Эмоции и
общение

Встречи с
экспертами

Спорт и
игры

В начинающей группе запланирован базовый курс из лекций и воркшопов, сопровождающихся заданиями из различных областей, в рамках которых ребята сделают 5-6 мини-проектов.
Участники, попавшие в старшую группу по результатам тестирования, все время посвятят реализации основного проекта в командах. Их ждут как технологические мастер-классы, так и семинары по организации работы в проекте, формированию тз и исследованию требований от пользователей, тестированию, а также ежедневная работа под руководством куратора и общение с опытными разработчиками.

Участники направления будут разделены на 2 группы: Опытные ребята возьмутся сразу за проекты – пройдут все стадии от идеи до реализации. Второй поток специально предназначен для новичков, которые получат базовые навыки и инструментарий: познакомятся с платформой Arduino и средой разработки; научатся работать с различными датчиками, микросхемами, сервомоторами и объединять это все, чтобы получить умные устройства.
Каждый участник направления получит к концу школы результат в виде прототипа или законченного устройства, а также пройдет серию мастер-классов по проектной работе, промдизайну и 3д-печати, интернету вещей.

Небольшая группа участников с опытом в прикладном программировании займется изучением одной из самых актуальных тем – анализ данных и машинное обучение. Ребята реализуют исследовательские проекты и познакомятся с Big Data, Machine Learning и SNA, освоят основные инструментарии и разберутся с математикой и статистикой, которые стоят за основными методами в этих областях.
В рамках направления для всех желающих будет проведена подготовка к нашим хакатонам и Олимпиаде НТИ по большим данным и машинному обучению.

Биоинформатика - это стремительно развивающаяся область, точка смешения биологии, медицины, информатики и математики, целью которой является выявление новых биологических закономерностей алгоритмическими и статистическими методами. С развитием технологий появилась возможность исследовать весь геном организма в целом, определять уровни активности генов, исследовать их более сложные взаимодействия.
Участники узнают об основных задачах биоинформатики, получат опыт работы с реальными данными, рассмотрят примеры современных исследований. К участию приглашаются все, кто хочет познакомиться с новой областью и попробовать силы в решении нестандартных междисциплинарных задач. Знание биологии не является обязательным в отличие от базового знания Python/R.

Робототехника

Прикладное программирование

Анализ данных

Биоинформатика

Преподаватели и гости

Алексей Перепёлкин

Руководитель направления робототехники GoTo и ЛИОТ МФТИ, автор онлайн-курса на Coursera "Строим роботов на Arduino", автор и судья номинации "Hello, Robot! Arduino" Робофеста, организатор Роболабораторий от КРОК.

Иван Бибилов

Руководитель направления прикладного программирования GoTo, куратор образовательных программ Яндекса, преподаватель различных курсов в университетах и школы анализа данных Яндекса.

Надежда Янушкевич

Руководитель направления поддержки и развития школьного IT-образования компании КРОК, специалист по корпоративной культуре, организатор соревнований, хакатонов и школ.

Александр Панин

Специалист в области машинного обучения, разработчик проектов CERN-Яндекс, преподаватель ФКН ВШЭ и школы анализа данных Яндекса, ЛЭШ.

Александр Петров

Специалист в области машинного обучения и рекомендательных систем, технический директор E-contenta, руководил R&D-отделом Data-Centric Alliance, работал в Tinkoff, Яндекс и Mail.Ru.

Николай Кутрухин

Преподаватель направления робототехники в GoTo, специалист в области программной инженерии, координатор МКШ, руководитель робототехнических кружков.

Ростислав Бородин

Выпускник ФКН НИУ ВШЭ по направлению Прикладная математика и информатика, преподаватель лаборатории робототехники Политеха.

Ирина Щукина

Окончила факультет Прикладной математики и процессов управления в СПбГУ. В школе и на младших курсах университета участвовала в исследованиях Института молекулярной биологии и генетики центра им. В.А. Алмазова. Текущие проекты связаны с анализом данных RNA-seq.

Дмитрий Бугайченко

Закончил Санкт-Петербургский Государственный Университет в 2004 году, там же защитил кандидатскую по формально-логическим методам в 2007. Более пяти лет занимается анализом данных в социальной сети "Одноклассники".

Игорь Бездворных

Биоинформатик, выпускник и сотрудник Института Биоинформатики при СПБАУ РАН.

Яковлев Павел

Директор департамента вычислительной биологии BIOCAD. Департамент создает алгоритмы и применяет методы математического моделирования для решения задач по созданию лекарственных препаратов.

Павел Добрынин

Биоинформатик, Научный сотрудник Центра геномной биоинформатики им. Ф.Г.Добржанского.

Елизавета Шашковская

Биоинформатик, Научный сотрудник Центра геномной биоинформатики им. Ф.Г.Добржанского.

Андрей Пржибельский

Выпускник СПбГПУ ФТК (бакалавр) и СПбАУ РАН (магистр), аспирант СПбАУ РАН, научный сотрудник Лаборатории алгоритмической биологии СПбАУ РАН.

Тимофей Проданов

Вёл интенсив по питону для биологов на летней школе по биоинформатике и сейчас преподаю годовой курс питона для биологов в Институте биоинформатики. Исследую проблемы, связанные с V(D)J рекомбинацией совместно с Центром алгоритмической биотехнологии.

Место проведения

Партнёры

Генеральный партнёр

Университет Иннополис — российский вуз, специализирующийся на образовании и научных исследованиях в области информационных технологий и робототехники. Одна из главных целей Университета Иннополис — обеспечить студентов грантами, чтобы ни они, ни их родители не платили за учёбу из собственных карманов.

Яндекс.Метрика